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Pruebas paramétricas y no paramétricas

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Cuando trabajas con datos, tarde o temprano te topas con la misma duda: si lo que salió diferente de verdad es una diferencia real o si solo se ve así por casualidad. Para eso sirven las pruebas estadísticas. Entre las más comunes están las pruebas paramétricas y las no paramétricas, y la diferencia principal tiene que ver con cómo se comportan tus datos y con qué tipo de medición estás usando. Las pruebas paramétricas suelen ir bien cuando tus datos son números y se ven más o menos parejos. En otras palabras, cuando no están demasiado cargados hacia un lado y no hay tantos valores extremos que te desordenen el resultado. En ese tipo de casos, este enfoque normalmente aprovecha mejor la información y puede darte conclusiones más precisas. Las pruebas no paramétricas entran cuando los datos no cooperan tanto. Son útiles si tienes pocos datos, si hay valores muy altos o muy bajos que cambian mucho el promedio, o si tus datos no son números exactos sino niveles u opciones, como bajo, medi...
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Enfoques de investigación

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L o primero que se debe hacer es decidir desde qué enfoque va a mirar el problema. En pocas palabras, el enfoque es el camino que sigues para juntar información y sacar conclusiones. Los tres más usados son el cuantitativo, el cualitativo y el mixto. El enfoque cuantitativo se usa cuando lo que buscas es medir. Aquí lo importante son los números, los conteos y las comparaciones, por ejemplo para ver si algo aumenta, disminuye o si dos cosas se relacionan. El enfoque cualitativo se usa cuando lo que buscas es entender a fondo, como opiniones, experiencias o razones detrás de un comportamiento. En este caso, la meta no es sacar un número final, sino comprender qué está pasando y por qué. El enfoque mixto combina los dos. Sirve cuando necesitas medir y también entender, porque a veces los números te dicen qué pasa, pero no te dicen la razón. Elegir el enfoque correcto depende de tu pregunta: si quieres medir, vas por cuantitativo; si quieres comprender, vas por cualitativo; si quieres las...
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Alcances de una investigación

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  El alcance de una investigación es, básicamente, hasta dónde quieres llegar con tu estudio. No es lo mismo explorar un tema por primera vez que explicar por qué pasa algo. Por eso, antes de empezar, conviene definir el alcance, porque de ahí se decide qué información necesitas y cómo la vas a trabajar. Un alcance exploratorio se usa cuando el tema todavía no está claro o casi no hay información. Aquí la meta es ubicar el problema, entender qué variables podrían importar y tener un panorama inicial. Es como abrir el camino para estudios más completos. Un alcance descriptivo se centra en mostrar cómo es algo. No busca explicar causas, sino retratar la situación con claridad. Por ejemplo, describir características de una población, hábitos, niveles, opiniones o frecuencia de un fenómeno. Un alcance correlacional busca ver si dos o más cosas se mueven juntas. Aquí la pregunta típica es si cuando una sube, la otra también sube o baja. Importante: encontrar relación no significa que un...
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La pregunta de investigación: tipos, usos y relación con variables e hipótesis

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  La pregunta de investigación es la base de todo el trabajo, porque define qué vas a estudiar, con quién o con qué, en qué contexto y con qué objetivo. Si la pregunta está bien planteada, el resto se vuelve más fácil: qué información necesitas, cómo la vas a conseguir y cómo vas a interpretar los resultados. Hay preguntas que buscan explorar un tema cuando todavía no se conoce bien. Suelen ser abiertas y sirven para ubicar el problema, entender qué está pasando y detectar qué cosas podrían importar. También hay preguntas descriptivas, que se enfocan en decir cómo es un fenómeno, cómo se presenta o con qué frecuencia aparece. Otras preguntas buscan relación entre elementos, es decir, si dos cosas se mueven juntas o se asocian. Y hay preguntas explicativas, que van un paso más allá y buscan entender por qué pasa algo, qué lo provoca o qué factores influyen. La relación con las variables depende del enfoque de tu pregunta. Una variable es algo que puede cambiar y que puedes observar ...
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Población y muestra

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  En una investigación, la población es el conjunto completo de personas, objetos o casos que te interesan. Es como decir de quién o de qué quieres hablar en general. Por ejemplo, si tu tema es el estrés en estudiantes de preparatoria de una ciudad, la población serían todos esos estudiantes, no solo los que conoces o los que puedes encuestar. La muestra es solo una parte de esa población, pero elegida para estudiar y sacar conclusiones. Se usa porque casi nunca se puede medir o entrevistar a todos. Entonces, en lugar de trabajar con todo el grupo, tomas una parte manejable y analizas eso para tener una idea de lo que pasa en la población. La clave está en que la muestra se parezca lo más posible a la población. Si tu muestra queda muy cargada hacia un tipo de personas, tus resultados pueden salir sesgados. Por eso importa cómo eliges a la gente o los casos. A veces se elige al azar para que sea más parecida al total, y otras veces se elige por facilidad o por características espec...
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Variables dependientes e independientes

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  La variable independiente es la que se considera la posible causa o el factor que se cambia, se controla o se compara. Es la que sirve como punto de partida. La variable dependiente es el resultado, o sea lo que se afecta, lo que cambia o lo que quieres explicar. En pocas palabras, la independiente es el posible motivo y la dependiente es lo que pasa como consecuencia. Un ejemplo rápido lo deja claro. Si quieres ver si estudiar más tiempo mejora una calificación, el tiempo de estudio sería la variable independiente, porque es lo que cambia entre personas o lo que tú comparas. La calificación sería la variable dependiente, porque es el resultado que puede subir o bajar según el tiempo de estudio. Otra forma sencilla de identificarlas es con dos preguntas. Qué estoy cambiando o comparando te apunta a la independiente. Qué estoy midiendo como resultado te apunta a la dependiente. Si lo dices en una frase, suele sonar así: el cambio en la independiente se asocia con un cambio en la d...
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Pregunta de investigación

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  La pregunta de investigación es la frase que marca el rumbo de todo el trabajo. Es lo que quieres averiguar, pero dicho de forma clara y directa. Cuando la pregunta está bien hecha, te ahorra muchos problemas porque te ayuda a decidir qué datos necesitas, a quién vas a observar o consultar y cómo vas a llegar a una respuesta. Una buena pregunta normalmente dice tres cosas sin hacerse larga: qué vas a estudiar, en quién o en qué lo vas a ver, y en qué situación o contexto. Mientras más específica sea, mejor, porque una pregunta demasiado amplia termina en respuestas flojas o en información que no se puede manejar. Y si está demasiado cerrada o confusa, te limita y te atora en el proceso. También es útil pensar que la pregunta define el tipo de investigación que vas a hacer. Hay preguntas para conocer un tema cuando todavía no está claro, preguntas para describir cómo es algo, preguntas para ver si dos cosas se relacionan y preguntas para entender por qué pasa algo. El tipo de preg...
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